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Pas à Pas montrant toutes les fonctionnalités de R.temis appliqué sur un autre texte court https://rtemis.hypotheses.org/r-temis-dans-rstudio

Analyse des mots associés de l’enquête EuroBroadMap (EBM)

Fichiers fournis (au format .csv ou .txt) pour l’analyse avec R.temis ou IRaMuTeQ :

3 corpus extraits des données de l’enquête EBM :

  • gr1 : France, Belgique, Portugal, Roumanie, Hongrie, Malte Suède
  • gr2 : Moldavie, Russie, Turquie, Tunisie
  • gr3 : Cameroun, Chine, Inde, Brésil, Azebaïdjan, Egypte, Sénégal

Initiation à l’analyse lexicale …

avec R.temis

  1. Créer son environnement de travail :
    Créer un répertoire/dossier pour l’analyse sur votre ordinateur. Dans ce dossier, faire un sous-répertoire (par exemple) data pour y placer les données.
    Créer un projet R dans le dossier de l’analyse [File/New Project …]. Créer un script [File/New File …]. Télécharger les données ici dans le répertoire data et les visualiser avec un éditeur. Installer le package R.temis

  2. Importer le fichier contenant une variable textuelle et des métadonnées : import_corpus.
    Créer le tableau lexical (avec mots-outils ou sans mots-outils) :build_dtm.
    Créer le lexique associé votre corpus dictionary puis le visualiser. Le trier, repérer les mots les plus cités, les lemmes générés par R. Afficher des réponses qui contiennent un mot (au choix) concordances.
    Afficher le nuage de mots associés au lexique word_cloud. Faire ce nuage de mots avec et sans les mots-outils.
    Calculer les éléments qui permettront d’ajouter une légende frequent_terms.

Visualiser le tableau des métadonnnées View(meta(corpus))

  1. Faire un bilan lexical avec la variable pays d’enquête (sta_) lexical_summary.

  2. Repérer des mots spécifiques par pays specific_terms.

avec IramuTeQ

Pas à Pas montrant toutes les fonctionnalités d’IraMuteq sur le même corpus https://stat.pages.ined.fr/support/assistoolsmtd/R/assist/posts/iramuteq/iramuteq.html

Les analyses multivariées

avec R.temis

  1. Compter le nombre de réponses par pays, par domaine d’étude, par sexe… (Avec le package questionr par exemple)

  2. Faire une analyse factorielle sur le tableau croisant les mots du lexique et des caractéristiques des répondants (au choix) corpus_ca. Puis explorer les résultats avec l’interface explor. Afficher des concordances concordances, des réponses spécifiques extreme_docs.

avec IRaMuTeQ

Faire une classification sur le tableau lexical